1. 首页
  2. ag8.com亚游官网下载|官方网站

如何将msa测量系统分析做到合格

新手做msa,最大的误区在于按生产状态随即抽取样品然后不管怎么测量甚至数据做假,也做不到R&R≤10%为什么呢,原因在于不懂msa的原理msa原理:某一公差带内,用某一精度测量设备,重复

新手做msa,最大的误区在于按生产状态随即抽取样品

然后不管怎么测量甚至数据做假,也做不到R&R≤10%

为什么呢,原因在于不懂msa的原理

msa原理:某一公差带内,用某一精度测量设备,重复、再现地去测量,相关的差异有多少,量具分辨率是否符合要求,所以它要样品的尺寸必须散布并覆盖整个公差带;

而随即抽取生产状态的样品会造成什么后果的,生产状态的产品一致性会比较好:因为只有关键特性的测量才要求做msa,而关键特性会有PPK≥1.67要求。

这就导致在PPAP时,MSA和PPK样品是完全矛盾的!

所以新手做msa,切记,样品一定要特别加工,如10±0.05公差,样品要9.95、10.05、9.975、10.00、10.025,等数值都有,极限值样品少些,中间值样品多点。

测量系统分析(MSA),

具体是指《ISO/TS16949:2002汽车行业生产件及相关服务业质量管理体系》的五大工具。TS五大工具包括:APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC APQP——质量先期策划 PPAP——生产件批准程序 SPC——统计制程控制 MSA——测量系统分析 FMEA——潜在失效模式分析 这其中以APQP为纽带贯穿始终,其它四大工具分别在总流程的某个重要环节起作用。 质量工程之家有相关资料下载!补充: TS16949五大工具分别是: 产品质量先期策划(APQP)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)、生产件批准(PPAP)和潜在失效模式与后果分析(FMEA) 第一:APQP 产品质量先期策划 一、QFD 简介简单介绍APQP的背景和基本原则 二、APQP详解(五个阶段) 1)项目的确定阶段 ●立项的准备资料和要求 ●立项输出的结果和记录 2)产品研发阶段 ●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防产品设计问题的产生 ●产品研发阶段输出的结果和记录 3)过程研发阶段 ●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防生产中问题的产生 ●过程研发阶段输出的结果和记录 4)设计方案的确认 ●进行试生产的要求和必须的输出结果 5)大规模量产阶段 ●持续改进 三、控制计划 ●控制计划在质量体系中的重要地位 ●控制计划的要求 第二:MSA 测量系统分析 测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带;测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一;测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 一、MSA的目的、适用范围和术语 二、测量系统的统计特性 三、测量系统变差的分类 四、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式 五、测量系统研究的准备 六、偏倚的分析方法、判定准则 七、重复性、再现性的分析方法、判定准则 八、稳定性的分析方法、判定准则 九、线性的分析方法、判定准则 十、量型测量系统研究指南 十一、量具特性曲线 十二、计数型量具小样法研究指南 十三、计数型量具大样法研究指南 十四、案例研究 第三:PPAP 生产件批准程序 PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能,是目前最完善的供应商选择与控制系统。并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜在能力。 一、PPAP介绍 ●PPAP的沿革 ●PPAP的作用和意义 二、PPAP过程要求详解 ●PPAP要求资料的详细阐述 三、PPAP生产件核准程序 ●需要执行PPAP的时机 ●PPAP必须要做的时机 ●PPAP必须通知客户的时机 ●不必通知客户但必须自我检查调整的时机 ●PPAP计算机软件的使用 ●Ppk、Cpk计算说明 ●MSA(GR&R)软件使用 ●FMEA分析注意事项 ●CONTROLPLAN注意事项 ●PPAP提交 四、如何有效的运用PPAP以加强供方管理 第四:SPC统计过程控制分析 生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节,稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程序上进行无差错生产。 一、SPC 介绍 ●过程控制的模式 ●过程控制的基础知识 二、 统计的基础知识 ●数据的基础知识 三、变量型控制图详解 ●平均极差控制图的应用步骤 ●平均极差控制图的画法 ●平均极差控制图的解释 ●计算过程能力 ●过程能力的改进 ●其他变量型控制图(平均方差图,中值极差图,移动极差图) 四、属性型控制图详解 ●P型控制图的应用步骤 ●P型控制图的画法 ●P型控制图的解释 ●计算过程能力 ●过程能力的改进 ●其他属性型控制图(NP图,U图,C图) 五、控制图应用总结和练习 ●识别各种控制图的应用时机 ●结合企业实际画一份控制图 第五:FMEA潜在失效模式分析 ts16949认证 FMEA是产品设计或生产早期阶段就开始进行的一组系列化活动。及早地指出根据经验判断出的弱点和可能产生的缺陷及其造成的后果和风险,并在决策中采取措施加以消除。 FMEA可以于研究与开发阶段做为控制工具和冒险分析工具加以运用,FMEA可以当作过程规划工具, 过程控制工具, 供货商质量保证工具、应用工具、服务工具(说明书及警告标签).FMEA最好的特性是可以将所有工程、操作、质量、服务方面工作效果结合为一体;事先花很长的时间进行综合的FMEA分析,能够容易、低成本地对产品或过程进行修改,从而减轻事后修改的危机;FMEA能够减少或消除因修改而带来的更大损失的机会。 一、FMEA介绍 ●沿革 ●获益 ●分类 ●应用和机会 二、FMEA启动 ●如何开始 ●总的原则 ●评价产品设计,评价过程设计 三、设计

如何将msa测量系统分析做到合格

msa 测量系统分析怎么做作业指导书

1.某零件公差要求10(+0.05/0),工艺设计中采用普通外径千分尺测量,过程能力统计,SPC控制都达不到要求,分析原因?是测量设备选择不当,进行MSA分析

2.某产品,有一个特别高度使用工装进行全检,但全检后的产品有客户反馈该高度不良,分析原因?(选2件轻微超差产品和8件合格品,小样法分析),工装的MSA分析不通过

MSA合格数据怎么做!要求公差范围5.3±0.1

1、MSA主要是针对某一个产品的某一个具体的尺寸,你这里所说的圆型产品有具体尺寸的是计量型数据。 2、你所测量的尺寸都在公差范围内,但是测量的尺寸之间应该都是有差别的。 3、在做MSA测量系统分析时,你要先要测量分析计划,具体测量那个尺寸,测量时也是随机性的,并不是规定只测量某个产品的某个位置(部位、点),如果是那样规定的话,做测量系统分析失去实际意义。 4、不知你所说的位置和尺寸你是怎么理解的,好象有点混乱。建议你多看一些MSA测量系统分析的ag环亚官网登录|官方,可到网上去搜索。

MSA测量系统分析软件哪个比较好?

JUMP,或者MiniLab, 最不济用Excel也可以。

如果用第三方(就是小软件公司)的软件的话,一定要对里面系数的设定了解才行,因为MSA第三版和第二版里面的D4等系数是不一样的。

如果你对MSA比较了解的话,建议还是用Excel自己写一个比较号。

MSA测量分析的对象

MSA(MeasurementSystemAnalysis)概念在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。一般来说,测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统,否则,不管我们采用什么样的分析方法,最终都可能导致错误的分析结果。在ISO100122和QS9000中,都对测量系统的质量保证作出了相应的要求,要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。测量系统特性类别有F、S级别,另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA的基本内容数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C.Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量,永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。近年来,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。目前,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统;只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility,简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行,亦可选项进行,根据具体使用情况确定。“计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。MSA之统计特性1.测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 3.变差应小于公差带。 4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 5.测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者

本文来自投稿,不代表本站立场,如若转载,请注明出处。